CASE 10·II · PLASTIC · SEGMENTATION

모든 고객에게
같은 문을 열지 마세요.

상담·검토 기간이 긴 성형외과 특성상 고객 여정이 뚜렷하게 나뉘어야 합니다. 신환·리타겟 신환·상담 후 이탈 신환·지인소개 신환 4개 유형을 카톡 상담 시나리오와 랜딩페이지에 반영해 세그먼트별 전환율을 획기적으로 개선한 사례.

Location수도권
Timeline2025 · 4개월
Channel MixKakao · Landing · Retargeting
상담 전환율
0%
카톡 상담 응답률
재예약률
0%
상담 후 이탈 신환 재접촉 성과
광고비 절감
0%
이탈 리타겟팅으로 CPA 개선
01  CHALLENGE

"우리는 왜 눈에 띄지 않을까?"

성형외과는 상담·검토·결정까지 짧게는 2주, 길게는 6개월이 걸리는 진료과입니다. 그런데 모든 고객이 같은 문으로 들어와 같은 스크립트로 응대받고 있었습니다.

PROBLEM 01
단일 랜딩·단일 스크립트
수술 정보를 처음 알아보는 신환과 3개월째 검토 중인 리타겟 신환에게 동일한 카피·상담이 전달되고 있었음.
PROBLEM 02
카톡 상담 미활용
20-30대 여성 고객 대부분이 전화 상담을 기피하는데도 카톡 채널이 반응만 하는 수동 형태로 운영되고 있었음.
PROBLEM 03
상담 후 이탈 신환 방치
한 번 상담 후 이탈한 "고민 중" 고객 리스트가 3~6개월간 재접촉 없이 방치되고 있었음. 성형외과에서 가장 뜨거운 리드.
PROBLEM 04
상담 편차
상담사별 응대 방식이 달라 같은 문의도 답변 품질이 편차. 신뢰도 저하로 이어짐.
02  DIAGNOSIS

데이터가 알려준 근본 원인.

방문 로그와 상담 이력을 교차 분석하자 고객이 4개 유형으로 명확히 분리되었고, 각 유형의 전환 잠재력이 극명하게 달랐습니다.

Data Analysis
고객 유형별 상담-예약 전환 격차
지인소개 신환(자세히 알아본 후 방문)와 리타겟 신환이 예약 전환의 76% 차지
Key Insights
데이터가 드러낸 3가지 사실
  • 지인소개 신환(사전 조사 충분히 한 방문자)의 예약 전환율이 42% — 가장 뜨거운 리드.
  • 상담 후 이탈 신환(과거 이탈 고객)는 재접촉만 하면 8% → 28%로 3배 이상 전환 가능성.
  • 신환는 즉시 예약보다 정보 신뢰 축적이 우선 — 다른 스크립트 필요.
03  STRATEGY

4단계 실행 전략.

진단에서 도출된 방향을 실제 실행 가능한 4개 스텝으로 분해했습니다.

STEP
01
고객 4분류 체계
방문 이력·상담 유무·검토 기간을 기준으로 신환/리타겟 신환/상담 후 이탈 신환/지인소개 신환 자동 태깅.
SegmentationCRM
STEP
02
유형별 카톡 시나리오
4개 세그먼트별 카톡 대화 스크립트·자동응답 봇·상담 이관 규칙을 완전히 분리해 설계.
KakaoScript
STEP
03
랜딩페이지 개인화
유형별 랜딩 URL과 카피 분기. 지인소개 신환에게는 "예약 확정" 중심, 신환에게는 "정보 신뢰" 중심.
LandingPersonalization
STEP
04
상담 후 이탈 신환 리타겟팅
과거 3~6개월 이내 이탈 고객 리스트에 카톡 알림톡·SMS 자동 재접촉 캠페인 신설.
RetargetingCRM
04  RESULTS

숫자가 말해준 반전.

전략 실행 이후 지표들이 일제히 움직이기 시작했습니다.

카톡 상담 전환
0%
+45%
재예약률 (상담 후 이탈 신환)
0%
+26%
전체 예약 전환
0%
+68%
광고비
0%
-20%
Performance
세그먼트별 예약 전환율 (Before vs After)
Before / After
지표 반전 시각화
드래그하여 결과 확인
좌우로 드래그해서 결과를 확인하세요
BEFORE · 단일 스크립트
24%
평균 예약 전환율 · 모든 고객에 같은 응대
AFTER · 4-세그먼트 카톡
40.5%
평균 예약 전환율 · 유형별 맞춤 시나리오 도입
"
고객마다 다른 문이 있다. 신환에게는 신뢰의 문, 리타겟 신환에게는 결정의 문, 상담 후 이탈 신환에게는 다시 열리는 문. 문을 잘못 열면, 아무도 들어오지 않는다.
— INSAMEDI.AI · Case 10·II · 성형외과 · Case II
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